Solarpotentialanalyse mit semantischen 3D-Stadtmodellen

Features

Solarpotentialanalyse auf Basis von semantischen 3D-Stadtmodellen in der Cloud
Hohe Skalierbarkeit zur Berechnung von ganzen Städten und multiplen „Was wäre wenn?“-Szenarien
Kalibrierung mit NASA-Daten zur Abbildung lokaler klimatischer Bedingungen
Detaillierte Infos in den Publikationen

../../_images/webcl-dresden.jpg — Abb. 4 3D-Web-Map-Client zur Solarpotentialanalyse mit dem Stadtmodell Dresden. Die Gebäudetexturen zeigen die solare Einstrahlung von blau (wenig Einstrahlung) nach rot (viel Einstrahlung).

Online Demos

3D-Web-Map-Client München

Die Webclient Demo zeigt vier Berechnungsszenarien für ganz München aus einer wissenschaftlichen Untersuchung zum Einfluss der Vegetation und verschiedener LoDs von Stadtmodellen auf die Ergebnisse der Solarpotentialanalyse.

Berechnungsszenarien:

LoD1 mit Vegetation
LoD1 ohne Vegetation
LoD2 mit Vegetation
LoD2 ohne Vegetation

Hier geht’s zur Demo: 🚀 Webclient Link 🚀

Bemerkung

Der Webclient hat die beste Performance mit GoogleChome und profitiert von einer starken Grafikkarte.